房卡必备教程“微信房卡炸·金花诚招代理”房卡获取方式

小夏 10 2025-11-16 03:56:26

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专题:2025中国高新技术论坛

  由深圳市人民政府主办的第二十七届高交会于2025年11月14日-16日在深圳举行。作为高交会的重要论坛“中国高新技术论坛 ”于11月14日举办,论坛主题为:人工智能赋能未来产业发展”。上海傅利叶智能科技股份有限公司副总裁翟彦祺指出 ,过去,机器人能“做事”;而今天,它们开始能“理解为什么去做 ” 。这种变化的底层逻辑 ,就是AI赋予机器“感知—决策—行动 ”的闭环能力 。“在十年的产品迭代中,我们发现:AI推动机器人更聪明,而具身机器人让AI更真实。”

  他提到 ,AI的大模型让机器人具备了强大的认知与语义理解能力;而具身机器人则提供了“感知—反馈—学习”的真实物理载体。两者结合,AI不再只存在于云端,而是走进真实世界 。

  围绕“交互驱动 ” ,傅利叶构建起了一整套机器人产品体系:底层是自主研发的核心部件 ,中层是融合了具身大脑系统的智能化机器人产品,上层是场景化解决方案:康养 、工业、导览、科研等。在这个架构里,AI与硬件本体能够在一个真实的闭环中协同成长。“我们相信 ,只有技术上坚持软硬一体,商业化层面坚持技术创新和场景落地相结合,AI才能真正嵌入机器人‘身体’ ,实现从‘智能’到行动的闭环 。”

  翟彦祺表示,过去十年,傅利叶始终坚持以人为本的创新理念 ,从康复到工业,从硬件到AI,从感知到决策再到行动 ,不断构建一个“AI驱动的具身世界”。AI让机器人变得聪明,具身让AI变得真实。“所以,我们希望做的不是一个冰冷的设备 ,而是能适应 、陪伴、共情的机器人 。 ”

  以下为演讲实录:

  大家好 ,我是傅利叶的副总裁翟彦祺。

  非常高兴今天能受邀参加高交会,与大家一起探讨AI与具身智能的结合将如何推动下一场机器人革命。

  傅利叶是一家主动交互AI机器人企业 。我们从外骨骼机器人起步,在十年的探索中 ,经历了从机械化到智能化,再到如今具身智能化的演进。

  AI让机器人第一次拥有了“理解”的能力——从被动执行预设程序,转向主动学习、交互。

  过去 ,机器人能“做事”;而今天,它们开始能“理解为什么去做 ” 。这种变化的底层逻辑,就是AI赋予机器“感知—决策—行动”的闭环能力 。

  回到2015年 ,傅利叶刚刚成立的时候,机器人更多依赖预编程执行固定任务。工业机械臂在生产线上已很成熟,但能与人直接交互的机器人仍非常少。我们决定从康复机器人入手——因为这是人机交互最复杂 、最细腻 、也最具温度的场景 。我们的第一个产品 ,是下肢外骨骼机器人。

  在研发初期,我们遇到了许多困难,但有一个画面 ,让我们一直坚持到今天:

  画面第一排中间的这张图 ,是一位真实的患者,是我们的残奥冠军姚芳。当时我们产研团队陪着她穿戴上外骨骼,注视着她握着拐杖 ,慢慢站起来、迈起步、走起来的那一刻,不只是她重新行走,也是我们第一次看到“技术真正改变生活”的意义 。这种“被理解的力量 ” ,其实正是AI赋予机器人的核心价值所在——机器不只是执行命令,而是理解人的意图,回应人的需要。

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  在十年的产品迭代中 ,我们发现:AI推动机器人更聪明,而具身机器人让AI更真实。

  AI的大模型让机器人具备了强大的认知与语义理解能力;而具身机器人则提供了“感知—反馈—学习”的真实物理载体 。两者结合,AI不再只存在于云端 ,而是走进真实世界。

  围绕“交互驱动 ”,傅利叶构建起了一整套机器人产品体系:

  底层是自主研发的核心部件:比如交互式力控 、一体化执行器、灵巧手、仿生设计;

  中层是融合了具身大脑系统的智能化机器人产品:比如外骨骼机器人,其他的泛形态机器人 ,当然还有我们的人形机器人系列;

  上层是场景化解决方案:康养 、工业、导览、科研等。

  在这个架构里 ,AI与硬件本体能够在一个真实的闭环中协同成长 。

  我们相信,只有技术上坚持软硬一体,商业化层面坚持技术创新和场景落地相结合 ,AI才能真正嵌入机器人“身体 ”,实现从“智能”到行动的闭环。

  过去十年,我们和专业医疗团队和真实患者一起打磨产品 ,积累经验,把最领先的机器人技术真正带进了医疗康复场景。这些产品销往全球40多个国家和地区,进驻了2000多家医疗机构 ,服务用户超百万人 。

  例如我们的“伽利略系统”,一个融合VR 、运动模拟、多模态感知与机器人科学的生物力学分析与评估平台 。

  伽利略系统目前已经部署到同济大学、上海阳光康复医院 、曙光医院等科研及医疗机构,并且在今年完成了首个海外交付 ,落地在马来西亚。

  系统可以实时处理上百个通道的动态数据,通过AI模型进行时序分析,动态调整训练策略。

  它不仅帮助运动科学、康复医学做出更精准的评估 ,也让机器人训练过程更高效、更可控 。

  我们还与全球顶级康复机构合作 ,例如北美康复医学排名第一的芝加哥康复中心Shirley Ryan AbilityLab。

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  我们和北美排名第一的 Shirley Ryan AbilityLab,联合推进了一个特别有趣的交互项目:治疗师与患者同时穿戴外骨骼,治疗师可以通过AI协同控制患者的动作。

  AI模型会根据动作同步度与受力分布 ,自动优化运动轨迹与安全阈值 。这也是具身智能在医疗交互中的一个里程碑式突破。

  在今年4月,我们还牵头发起了“具身智能康复技术发展倡议”,邀请全球康复专家与医学科学家共同参与 ,推动具身智能在康养领域的标准化建设。

  在康养领域积累了丰富的交互经验后,我们开始把这些技术能力带到更广阔的工业场景中 。

  这次在高交会现场,我们带来了傅利叶最新的 具身智能工业解决方案。

  它以“料箱搬运”和“物料分拣 ”两大典型工厂需求为起点 ,推出了基于我们自研的多智能体调度系统——“FOCUS”系统。

  在这套系统中:

  感知层:具身机器人通过视觉与力控传感,实时识别物料状态与环境变化;

  通讯层:FOCUS系统在云端执行任务规划与多机调度;

  行动层:多个机器人通过动态调配实现高精度自主导航 、协同搬运与分拣操作 。

  它不再是一个单一机器人的控制系统,而是一个具身化的智能协作平台——

  AI不仅在指挥机器人 ,更在“赋能”它们协同思考。例如,在仓储场景中,系统会根据每台机器人的能耗 、路径复杂度、作业优先级 ,动态生成最优分配策略 ,实现多机协同效率最大化。

  这种调度是实时自学习的,会随着环境和任务的变化不断优化 。

  我们认为具身智能在工业领域的突破,是让机器与人类共同构建更高效、更安全 、更智能的未来工厂 。

  除了工业效率 ,我们更关心人与机器的关系。例如,我们与苹果机器人团队合作,基于傅利叶GR-1人形机器人 ,验证了大语言模型(LLM)和视觉语言模型(VLM)在手势生成与非语言交流中的适应性与自然度。结果显示,机器人手势的自然度甚至超越了真人示范 。通过软硬件融合与AI赋能本体,我们让机器人真正具备了与人互动、表达情感的能力。

  大家现在看到的是我们今年刚刚发布的最新一代人形机器人产品GR-3。它今天也来到了高交会的展区 ,正在现场与观众互动、讲解展品 。GR-3的设计理念是:“功能之上,有爱如初。 ”我们希望它不只是“执行工具”,而是“理解与陪伴者”。它拥有55个自由度 、3小时续航、热插拔电池设计 ,并采用柔性包覆外观以呈现更强的亲和感 。

  GR-3代表了傅利叶在产品哲学上的一次融合与突破:将“以人为本 ”与“技术创新”相结合,重新思考人和机器的关系。我们认为,机器人应当是一种超越“人—工具”关系的存在——既让人觉得有用 ,也让人感受到有爱。

  在AI系统上 ,我们引入了多模态交互模型,深度整合听觉、视觉 、触觉三大感知模块 。

  GR-3能通过视觉识别、声源定位与触觉反馈,实现精准的实时响应 ,并以自然的肢体语言、眼神交流与语音反馈模拟人类的交流习惯。

  我们设计了注意力管理机制作为统一调度中枢,动态分配感知资源的优先级,确保手 、眼、脑的协同响应流畅;同时采用双路径响应机制 ,针对不同交互需求,分别触发“快思考 ”和“慢思考 ”模式——既能在面对即时指令时快速做出“下意识反应”,也能在多轮交互中理解语义、进行深层对话。

  目前 ,我们还在训练GR-3的情绪理解模型,让它能识别语义背后的情绪倾向,并尝试让它在多轮交互中形成动态的人机关系记忆 。

  如果说 ,AI是大脑,机器人是身体,情感是灵魂——当这三者融合时 ,机器人才真正拥有“生命力” ,也才可能“有温度 ” 。

  因此,在设计GR-3时,我们提出了“Care-bot”这一全新概念 ,它包含两层关键内涵:

  其一是 “社交陪伴(Social Companion)”,强调情感连接与互动体验,为公共服务环境中的使用者们提供自然 、愉悦的交互服务与陪伴体验;其二是更深层的 “辅助陪伴(Assistive Companion) ” ,通过机器人技术实现作业辅助 、效率赋能、康复训练等辅助陪伴功能。

  这不仅是功能上的完善与迭代,更是我们在技术演化方向上的长期规划。

  未来,GR-3将从“社交陪伴”起步 ,不断进化为具备“辅助陪伴”能力的伙伴,持续践行傅利叶“让具身智能有温度 ”的长期使命 。

  过去十年,傅利叶始终坚持以人为本的创新理念 ,从康复到工业,从硬件到AI,从感知到决策再到行动 ,我们不断构建一个“AI驱动的具身世界”。AI让机器人变得聪明 ,具身让AI变得真实。所以,我们希望做的不是一个冰冷的设备,而是能适应、陪伴 、共情的机器人 。

  不管是外骨骼、康复机器人 ,还是人形机器人,本质上都是围绕人、通过真实的物理交互来实现感知 、理解和任务执行。这就决定了,我们需要首先解决“感知”层面的问题 ,包括视觉、听觉、触觉等等,帮助机器人感知人的动作 、状态,理解周围的环境。有了感知 ,才能将信息汇聚到“大脑 ”,让机器人能够自主规划、判断,完成自主决策 。最后通过“大、小脑”协同 ,完成任务的执行。这就要求一个可靠的拥有稳定 、全能运控能力的硬件本体的支持。

  未来,我们会围绕四大应用场景去持续推进:

  ● 首先是导览互动,我们将持续打磨人机交互的自然感和亲和感;

  ● 其次是康养陪伴 ,这是我们最擅长、最有实战经验的环节 ,把交互体验和运动功能结合落地;

  ● 第三是效率赋能,围绕具体场景不断优化策略,提升机器人自主执行效率 ,或者实现机器人远程替身;

  ● 最后是科研创新,我们将持续致力于为前沿创新,提供稳定、开放的硬件本体和平台级支撑 。

  我们希望让机器人走进更多行业 、更多家庭 ,成为人类可信赖的伙伴。傅利叶愿与在座各位同行 、合作伙伴携手,一起让具身智能真正落地,让AI的智慧 ,在现实世界中生根、发芽、开花。

  谢谢大家!

  新浪声明:所有会议实录均为现场速记整理,未经演讲者审阅,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的 ,并不意味着赞同其观点或证实其描述 。


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作者简介:微信房卡炸·金花诚招代理2025年11月16日 03时56分25秒
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