1、第一步：进入疫况小程序打开微信APP，在顶部搜索栏输入“疫况 ”关键词 ，系统会自动匹配相关小程序。选择官方认证的“疫况 ”小程序并点击进入 ，确保来源可靠以避免信息误差 。第二步：启动查询功能进入小程序主界面后，找到页面中央或顶部显眼位置的“查询”按钮（通常为蓝色或红色图标） 。
2 、第一步：打开高德地图软件确保手机已安装最新版高德地图应用，并完成定位权限授权。启动软件后 ，系统会自动定位当前所在位置 ，为后续查询提供基础地理信息。
3 、可以通过高德地图App来查看疫情管控地图，具体步骤如下：打开图层：打开高德地图App首页 ，点击页面右上角“图层” 。进入疫情管控地图：在弹出的窗口中选择“疫情管控地图 ” 。点击城市：点击页面左上角“城市 ”。选择城市：选择要查看的城市 ，点击进入 。
4、进入疫情地图界面 步骤：首先，打开腾讯地图应用 。在应用的主界面 ，找到并点击搜索框。在搜索框中输入“疫情地图”并进行搜索 。搜索结果中会出现疫情地图的入口 ，点击进入 。选择查询地区并查看疫情分布 步骤：进入疫情地图界面后，你可以看到地图上标注了不同地区的疫情分布情况。
5、第一步：打开支付宝应用在手机上找到并点击“支付宝 ”图标 ，确保已登录个人账号 。若未登录 ，需先完成账号登录或实名认证 。第二步：进入“市民中心 ”在支付宝首页，找到“市民中心”入口（通常位于首页中间或底部导航栏） ，点击进入。该模块整合了本地化服务功能 ，是查询疫情相关信息的核心入口 。
6 、查询方式如下：高德地图：居民只需打开手机上的高德地图APP，在搜索框中输入相关关键词（如“核酸检测采样点 ” 、“检测机构 ”等），或在地图上的相应位置查看标记 ，即可快速找到附近的疫情防控机构 ，并查看其详细信息，包括地址、服务电话 、服务时间等 。
1 、查看肺炎疫情动态的方法启动微信并进入搜索功能打开手机微信APP ，点击底部导航栏的“发现”选项 ，进入后选择“搜一搜 ”功能。输入关键词获取实时信息在搜索框中输入“肺炎动态 ”或“新型肺炎疫情动态”，点击搜索后即可查看全国各地区的新型肺炎疫情实时数据 ，包括确诊病例、治愈人数 、死亡人数等关键指标。
2 、关于在微信中查看疫情 ，你可以在“支付 ”里面点击“医疗健康 ”进入首页，可看到下图 中间就是关于疫情动态 ，点击“查看疫情”可以进入查看详情项 ，你也可以在新页面上方“添加小程序”进行添加，以后能直接通过小程序搜索肺炎疫情动态 。
3、第一步：进入微信支付界面打开微信应用 ，点击底部导航栏中的“我 ” ，进入个人中心页面 。在个人中心中，找到并点击“支付 ”选项，进入微信支付功能界面。此界面集合了多种生活服务入口 ，是查询疫情信息的关键入口 。第二步：定位城市服务功能在微信支付界面中 ，向下滑动页面，找到“生活服务”分类 。
4 、第一步：打开微信并进入个人页面打开微信应用 ，点击界面右下角的“我 ” ，进入个人中心页面。第二步：进入支付功能在个人中心页面中，找到并点击“支付 ”选项 ，进入微信支付界面 。
月16日15时至17日15时 ，北京新增本土新冠肺炎病毒感染者56例（感染者1252至1307） 。北京近期5起聚集性疫情中，4起均有新增感染者岳各庄市场相关聚集性 疫情累计报告感染者50例 ，其中工作人员27例 、关联人员23例。 房山区韵达快递长阳分部 相关聚集性疫情累计报告感染者45例 。
北京新增本土新冠肺炎病毒感染者40例 。新增本土新冠肺炎病毒感染者56例（感染者1252至1307） ，丰台区22例，房山区18例 ，朝阳区、海淀区各5例 ，西城区4例，大兴区 、门头沟区各1例；普通型5例 、轻型36例、无症状感染者15例；管控人员47例、社会面筛查9例；其中44例与近期发生的聚集性疫情有关。
更新时间：2022年12月7日北京西城疫情最新情况12月6日消息12月5日15时至6日15时，西城区新增新冠肺炎病毒感染者269例 ，其中社会面筛查人员46例 ，其余为隔离观察人员 。目前均已转运至定点医院进行治疗 。
年5月21日北京丰台区 、海淀区 、房山区、朝阳区 、石景山区 、昌平区、东城区 、大兴区有疫情。2022年5月21日0时至15时，新增本土新冠病毒感染者33例。
其中 ，波兰航空公司LO93航班（华沙至天津）在12月16日入境时确诊新冠肺炎旅客5例 ，自2022年1月3日起暂停该航班运行2班 。值得注意的是，该航班并非本土航班 ，但因其境外输入病例数达到熔断标准 ，故被暂停运行 。此外，还有多个航班因确诊新冠肺炎旅客数达到熔断标准而被暂停运行或取消奖励航班。
简介：该网站通过地图形式展示全球疫情的分布情况 。特点：直观易懂 ，支持多种数据筛选和可视化展示 。图片：Worldmeter 简介：提供全球疫情的实时数据 ，更新速度较快。特点：数据全面，包括各国确诊 、死亡、检测等数据 。图片：AI预测疫情趋势的网站 摄星AI疫情趋势预测 简介：提供全国及部分国外（如日韩）疫情的AI预测 。
b） 统计口径：因各国分不同时区 ，疫情数据日期统一采用北京时间的日期；新增数据与趋势图数据为昨日数据与前日数据相减的结果 ，每天更新一次；c） 更新时间：国外疫情数据因追踪 、核实需要，与各国官方的发布时间相比较有一定的延迟。
时间同步：由于各国发现病例的时间不同，为便于比较 ，选取疫情TOP国家 ，以病例超过100例那天设定为起始第一天 。数据分析 绝对值分析：查看全球疫情分布及TOP国家具体数据，了解疫情基本情况 。相对值分析：通过治愈率与死亡率分析 ，相对查看各国疫情控制情况。
要直观查看全球疫情情况 ，必不可少的工具就是数据可视化 。通过精心设计的仪表盘看板，我们可以清晰地展示疫情的各项关键指标 ，为决策者提供有力的数据支持 。下面 ，我将详细介绍如何制作一个高大上的疫情仪表盘看板。
本文将详细介绍如何制作惊艳的南丁格尔玫瑰图，此图常用于展示全球疫情形势。首先 ，确保数据源整理完毕 ，按省市整合并降序排列，筛选出有效数据 。接着 ，分步骤进行数据整理 。在步骤1中 ，对数据进行初步处理，包括创建横向列表，计算确诊人数占比 、模拟占比、角度占比 ，设定起始与结束角度 ，并生成数据标签。
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